为了促进高端装备与智能制造领域的学术交流，加强状态监测与智能诊断方向的人才培养，打造江苏省研究生学术交流与合作的平台。兹定于2024年11月在徐州市举办江苏省研究生高端装备与智能制造（状态监测与智能诊断）学术创新论坛。现将有关事项通知如下：

一、论坛组织

主办单位：江苏省工学Ⅰ类研究生教育指导委员会

承办单位：中国矿业大学

联办单位：江苏师范大学、徐州工程学院

协办单位：智能采矿装备技术全国重点实验室、江苏徐工国重实验室科技有限公司、徐州科瑞矿业科技有限公司

指导单位：江苏省仪器仪表学会、江苏省振动工程学会

组织委员会：周公博、李彦斌、范孟豹、陆向宁、张磊、程磊、刘年胜

学术委员会：宋爱国（东南大学）、袁慎芳（南京航空航天大学）、陈熙源（东南大学）、朱忠奎（苏州大学）、许飞云（东南大学）、府晓宏（苏州东菱振动试验仪器有限公司）、沈长青（苏州大学）、杨建华（中国矿业大学）、蒋全胜（苏州科技大学）、王华（南京工业大学）、王延杰（河海大学）、李可（江南大学）、陆宝春（南京理工大学）、李磊（江苏科技大学）、肖茂华（南京农业大学）、许桢英（江苏大学）、刘文艺（江苏师范大学）

二、论坛时间、地点

会议时间：2024年11月22日至23日（11月22日22:00前报到）

会议地点：徐州宝信君澜度假酒店（徐州市铜山区华山路8号）

三、论坛主题

分论坛主题围绕但不限于以下领域：

（1）机电装备智能运维

（2）机械状态信号处理与应用

（3）AI驱动的机械健康监测

（4）原位测试与无损检测及评价

四、参会人员

高校相关研究方向研究生、国内外相关研究领域特邀专家、论坛组织单位领导、与论坛内容相关的研究院所和企业代表等。

五、参会费用

论坛不收注册费，交通住宿费用自理。

六、研究生分论坛报告

1、研究生分论坛仅征集由研究生提交的摘要，模板见附件1。经评审通过的摘要，研究生需到会发言。

2、请于2024年11月12日前，将摘要（PDF格式）连同参会回执（见附件2）发送至yjslt_kdjd@163.com。2024年11月14日前，反馈摘要评审情况和修改意见。

3、论坛将组织专家对口头报告进行评选，颁发获奖证书。

4、拟到会交流但不提交摘要的研究生，请于2024年11月12日前发送参会回执登记。2024年11月14日前，反馈参会许可情况。

5、研究生范围不限于江苏省内高校。

七、联系方式

联系邮箱：yjslt_kdjd@163.com

论坛组织咨询：0516-83590705，陈老师

学术事务咨询：15950680349，范老师

中国矿业大学

2024年11月4日